Strukturerte data – nøkkelen som gjør AI smartere 

Kunstig intelligens (AI) er i ferd med å endre hvordan virksomheter engasjerer forbrukere og pasienter, etterlever regulatoriske krav, optimaliserer verdikjeder og utvikler nye produkter. I den nye rapporten “The core relevance of trusted identification
and data in an AI-driven world» fra GS1 beskrives hvordan bruk av globalt unike identifikatorer og standardiserte datastrukturer er viktige for å sikre presise, interoperable og pålitelige AI-løsninger.

Data må være forståelige 

Kunstig intelligens er bare så god som dataene den får. Når dataen er strukturert, standardisert og lett å tolke, kan AI levere bedre analyser, raskere prosesser, mer utfyllende informasjon og helt nye tjenester. 

I dag vokser datamengdene eksplosivt. Men store volumer alene skaper ikke verdi. For at AI skal forstå og bruke dataen effektivt, må den være entydig – både for mennesker og maskiner. 

AI-systemer kan analysere, predikere og automatisere i et omfang vi tidligere ikke har sett. Men for å fatte riktige beslutninger må data være korrekt strukturert, entydig identifisert og globalt interoperabel.

Uten standardiserte identifikatorer risikerer vi feil koblinger mellom produkter, aktører og lokasjoner – noe som kan føre til feilinformasjon, ineffektivitet og i verste fall svekket tillit.

Et felles språk 

For femti år siden revolusjonerte strekkoden hvordan produkter ble identifisert i butikk og logistikk. I dag videreutvikles denne infrastrukturen til å støtte 2D-koder og rikere datastrukturer – der emballasjen blir et digitalt grensesnitt mot både forbruker, regulatoriske myndigheter og AI-baserte tjenester.

Rapporten understreker at tillit skapes gjennom konsistent, verifiserbar identifikasjon – og at dette blir stadig viktigere etter hvert som AI tar en mer sentral rolle i beslutningsprosesser.

Last ned rapporten “The core relevance of trusted identification and data in an AI-driven world».